Cómo obtener tipos de cambio en Python

El camino más corto a los tipos de cambio en Python es una petición GET a /v1/latest/USD. Recibes JSON con tipos para 31 monedas más dos campos de frescura, source y market_session. Tu primera llamada no necesita clave de API.

Tu primera llamada, sin dependencias

No necesitas nada fuera de la biblioteca estándar. urllib.request resuelve una llamada suelta:

import json
import urllib.request

url = "https://api.exchangerate.dev/v1/latest/USD"
with urllib.request.urlopen(url) as resp:
    data = json.load(resp)

print(data["rates"]["EUR"])     # 0.87531
print(data["source"])            # ecb_daily
print(data["market_session"])    # open

Eso corre sin clave. Las llamadas anónimas tienen tope por dirección IP, así que para cualquier cosa más allá de una prueba rápida quieres una clave gratuita.

Con requests y una clave de API

La mayoría de proyectos ya usan requests. Pasa la clave como token bearer:

import requests

API = "https://api.exchangerate.dev/v1"
KEY = "exr_live_..."   # free key at https://exchangerate.dev/signup

resp = requests.get(
    f"{API}/latest/USD",
    headers={"Authorization": f"Bearer {KEY}"},
    timeout=10,
)
resp.raise_for_status()
data = resp.json()

print(data["rates"]["GBP"], data["market_session"])

Una clave gratuita sube tu límite a 10,000 llamadas al mes a 12 peticiones por minuto. La cabecera X-API-Key también funciona, para plataformas que no pueden fijar Authorization.

Convierte un importe

Para convertir en vez de listar tipos, llama a /v1/convert. Devuelve el tipo y el importe convertido juntos:

r = requests.get(
    f"{API}/convert/USD/EUR/100",
    headers={"Authorization": f"Bearer {KEY}"},
).json()

print(r["rate"])         # 0.87572
print(r["converted"])    # 87.57

Sabe cómo de fresco es un tipo

Dos campos en cada respuesta te dicen qué estás mirando. source es la clase de dato: live para spot agregado, ecb_daily para el fix de referencia del Banco Central Europeo, fred_daily para la serie diaria de la Reserva Federal. market_session es open, weekend, o interbank_closed para un cierre conocido fuera de fin de semana.

Lee un día pasado concreto

Pide cualquier fecha hasta 1999 poniéndola en la ruta. La respuesta añade is_forward_filled, que es true cuando ese día no se publicó tipo, como un fin de semana o un festivo:

r = requests.get(
    f"{API}/2026-03-14/USD",
    headers={"Authorization": f"Bearer {KEY}"},
).json()

print(r["rates"]["JPY"], r["is_forward_filled"])

Para una serie completa entre dos fechas en una sola llamada, usa /v1/range con start_date y end_date. Hay una guía aparte que lo cubre.